配置深度
60%衡量 skills、agents、commands、MCP 等配置化 AI 能力是否成体系。
AI coding maturity
让每个仓库的 AI 编程成熟度可见、可比较、可改进。
AI Maturity Scanner 是一个独立 Node.js CLI，扫描 git-tracked files，给出 L0-L4 等级和 0-100 AMI 分数，帮助团队理解 AI 工程资产是否真正沉淀到了仓库里。
scan-previewL3
npx @merico-ai/maturity-scanner ./my-repo
AI Maturity Report
Level: L3 AMI: 67.5/100
Configuration depth 75.0
Context richness 60.0
Integration breadth 40.0L0-L4
AMI 0-100
3 dimensions
识别 CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、Cursor rules 等 AI instruction files
统计 skills、agents、commands、MCP、specs 等能力资产
输出 terminal、Markdown、JSON 三种报告格式
本地执行，不上传代码，不依赖服务端
Metric overview
AMI 的三个核心维度
上下文丰富度
30%衡量 instruction files 与 specs 是否为 AI 协作提供足够上下文。
集成广度
10%衡量 AI instruction 是否覆盖子项目，反映多模块仓库的集成广度。
Run locally
一分钟看清仓库的 AI 编程成熟度
不需要服务器、账号或数据库。CLI 只读取 git-tracked files，输出 L0-L4 与 AMI 评分。