技能
skill_count根据仓库中 skill 的数量归一化得到的分数（满分 100）。
Metrics
AMI 不是感觉分，是仓库资产分。
扫描器先统计 15 个 raw metrics，再归一化为三个加权维度，最终形成 0-100 的 AMI 分数和 L0-L4 成熟度等级。
图片分数
图片报告里的分数怎么看
图片报告展示的是 normalized score：每个指标先按规则换算为 0-100 分，进度条表示当前分数。AI 文件和能力应用是原始数量，不参与这一组进度条。
高级技能
advanced_skill_count根据高级 skill 数量归一化得到的分数（满分 100）。
代理
agent_count根据 agent 定义数量归一化得到的分数（满分 100）。
命令
command_count根据命令文件数量归一化得到的分数（满分 100）。
MCP 服务
mcp_count根据仓库级 MCP 配置解析出的唯一服务名数量归一化得到的分数（满分 100）。
指令文件
ai_instruction_files根据 AI 指令文件数量归一化得到的分数（满分 100）。
规格文件
specs_file_count根据 spec/文档 Markdown 文件数量归一化得到的分数（满分 100）。 查看 spec 文件配置
覆盖率
subproject_coverage根据带有 AI 指令文件的子项目数量归一化得到的分数（满分 100）。
配置深度
60%skill、skill_resource、agent、command、MCP 等能力配置的数量和结构。
上下文丰富度
30%AI instruction files 和 specs 文件为模型提供的稳定上下文。
集成广度
10%子项目范围 instruction 的覆盖情况，反映复杂仓库的整合能力。
15 个指标
skill_count仓库中 skill（技能）的数量。
skill_line_count技能文件的总行数。
advanced_skill_count高级技能（目录含脚本的技能）的数量。
skill_engineering_rate高级技能占技能总数的比例。
skill_resource_countskills/ 下的资源文件数量。
agent_countagent 定义的数量。
agent_line_countagent 文件的总行数。
command_count命令文件的数量。
command_line_count命令文件的总行数。
mcp_count仓库级 MCP 配置里解析出的唯一服务名数量。
ai_instruction_filesAI 指令文件（如 CLAUDE.md、AGENTS.md）的数量。
instruction_max_line_count最长一个指令文件的行数。
specs_file_count规格/文档 Markdown 文件的数量。 查看 spec 文件配置
specs_line_count规格/文档文件的总行数。
subproject_coverage带有 AI 指令文件的 apps/、libs/ 子项目数量。
L0-L4 level
L0
不得其门
没有 AI instruction file。L1
初出茅庐
默认起点，仓库已经出现基础 AI 协作信号。L2
渐入佳境
具备一定能力资产，并开始出现 advanced skill。L3
驾轻就熟
能力资产、advanced skill、specs 和工程化比例都达到较高水平。L4
炉火纯青
成熟仓库，AI 能力资产和 specs 已形成规模化沉淀。